Machine Learning kya hai मशीन लर्निंग क्या है
Machine Learning kya hai :मशीन लर्निंग क्या है और कैसे काम करता है?
मशीन लर्निंग (ML) एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता ( AI )Artificial Intelligenceहै जो की डेटा से सीखने वाले कंप्यूटर सिस्टम के निर्माण पर केंद्रित है। ML में शामिल टेक्नोलॉजी की wide range सॉफ्टवेयर Applications को समय के साथ अपने प्रदर्शन में सुधार करने में सक्षम बनाती है।
मशीन लर्निंग Algorithm को डेटा में संबंध और पैटर्न सर्च के लिए Traind किया जाता है। वे भविष्यवाणियां करने, सूचनाओं को वर्गीकृत करने, डेटा बिंदुओं को क्लस्टर करने, Dimensional को कम करने और यहां तक कि नई सामग्री पैदा करने में मदद करने के लिए इनपुट के रूप में mythological डेटा का उपयोग करते हैं , जैसा कि चैटGPT, डेल-ई 2 और गिटहब कोपायलट जैसे नए ML-ईंधन अनुप्रयोगों द्वारा प्रदर्शित किया गया है।
मशीन लर्निंग उपयोग
मशीन लर्निंग कई इंडस्ट्री में व्यापक रूप से लागू है।For example , Recommendation engine का उपयोग ई-कॉमर्स, सोशल Mediaऔर समाचार संगठनों द्वारा ग्राहक के पिछले व्यवहार के आधार पर सामग्री का Suggestionदेने के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मशीन विज़न सेल्फ-ड्राइविंग कारों का एक महत्वपूर्ण फैक्टर है, जो उन्हें रोड पर सेफ्ली नेविगेट करने में मदद करता है।
हेल्थ केयर में, मशीन लर्निंग का उपयोग रोग-निदान और उपचार योजनाओं का सुझाव देने के लिए करते है। अन्य सामान्य ML उपयोग के मामलों में Fraud का पता लगाना, स्पैम फ़िल्टरिंग, Malware खतरे का पता लगाना, predicted रखरखाव और व्यवसाय प्रक्रिया automationशामिल हैं।
Machine Learning problem solving
जबकि मशीन लर्निंग समस्याओं को solve करने, व्यवसाय संचालन में सुधार करने और कार्यों को स्वचालित करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, यह एक पेचीदा और चुनौतीपूर्ण तकनीक भी है, जिसके लिए deep expertiseऔर महत्वपूर्ण संसाधनों की जरूरत होती है।
किसी भी काम के लिए सही एल्गोरिदम का चुनाव करने के लिए गणित और सांख्यिकी पर मजबूत पकड़ होना आवश्यक है। प्रशिक्षण मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में अक्सर accurate result देने के लिए बड़ी मात्रा में अच्छी क़्वालिटी वाला डेटा शामिल होता है।
परिणामों को स्वयं समझना काफी कठिन हो सकता है – खास तौर से जटिल एल्गोरिदम द्वारा
Produced परिणाम, जैसे कि मानव मस्तिष्क के पैटर्न वाले गहन शिक्षण तंत्रिका नेटवर्क । और ML मॉडल को चलाना और ट्यून करना काफी कॉस्टली हो सकता है।
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